스포츠 활동 평가는 현대 스포츠 경연 대회의 기본 요소가 되고 있습니다. 비공식적인 먹튀검증 열광자에서 전문가 그룹에 이르기까지 대부분의 사람들은 정보와 기술의 능력을 활용하여 전반적인 성과, 기술 및 최종 결과에 대한 훨씬 더 깊은 경험을 얻고 있습니다. 개인 참가자 통계를 분석하든, 그룹 특성을 파악하든, 심지어 장기적인 결과를 예측하든, 스포츠 활동 평가는 게임이 수행되는 방식과 훨씬 더 중요하게는 수신되는 방식을 철저히 살펴봅니다.
스포츠 활동 평가의 실제 개발
일반적으로 스포츠는 요인, 목표 또는 운영과 같은 기본 데이터와 강사 및 블로거의 정성적 검사를 사용하여 검토되었습니다. 그러나 정교한 시스템과 정보 기술의 실제 도입은 실제 영역을 완전히 혁신했습니다. 예를 들어 영화 평가, 웨어러블 기기, 고급 소프트웨어 프로그램 등의 리소스를 통해 강사, 전문가, 팬은 온라인 게임에서 각 공연, 각 동작, 각 선택의 세부 사항을 훨씬 더 깊이 파고들 수 있습니다.
최근 주요 발전 중 하나는 스포츠에서 방대한 정보를 사용하는 것입니다. 현재 그룹은 참가자 동작, 움직임 정확도, 기회 선택, 심박수 및 피로 수준과 같은 생체 정보와 같이 비디오 게임 전반에 걸쳐 방대한 수준의 정보를 수집합니다. 이 정보는 그런 다음 알고리즘을 통해 준비되어 실행 가능한 경험을 만들어 그룹이 한때는 상상할 수 없었던 기술로 전반적인 성과를 향상시킬 수 있도록 합니다.
스포츠 평가의 중요한 측면
참가자 성과 지표: 스포츠 평가를 통해 개인 성과에 대한 심층적인 분석을 할 수 있습니다. 이는 축구 보완을 통해 사람이 처리하는 길이를 모니터링하는 것에서 테니스 게임 기능의 실제 속도와 반응 기간을 계산하는 것, 골프 공 내에서 기회 효과를 평가하는 것까지 다양할 수 있습니다. 이러한 유형의 메트릭은 강사와 스포츠 선수가 재능과 향상을 위한 장소를 결정하여 교육 응용 프로그램이 특정 약점에 주의를 기울이도록 돕습니다.
그룹 캐릭터: 과거 개인 통계, 스포츠 활동 평가 및 저장소는 그룹 캐릭터에 부드럽게 작용합니다. 그룹 스포츠 내에서 게이머가 어떻게 협력하고 서로를 향상시키는지에 초점을 맞추는 것은 성공과 패배의 차이가 될 수 있습니다. 강사는 정보를 사용하여 최상의 포메이션, 교체 디자인 및 전술적 변화를 인식할 수 있습니다. 예를 들어, 축구에서 그룹은 게이머가 등급 가능성을 생성하거나 보호 취약점이 있는 곳을 정확히 생성하기 위해 더 잘 섞는다고 평가할 수 있습니다.